马氏<b>距离</b>

计算mahalanobis（即马氏）距离

计算mahalanobis（即马氏）距离

标签： mahalanobis 计算

上传时间： 2014-01-11

上传用户：Zxcvbnm
基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等相似度：马氏距离

基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等相似度：马氏距离，欧氏距离等相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大

标签： 图像检索环节特征提取直方图

上传时间： 2014-01-13

上传用户：小宝爱考拉
用于计算马氏距离

用于计算马氏距离，并可以用于优选近红外光谱的校正集和预测集

标签： 计算马氏距离

上传时间： 2015-10-12

上传用户：JIUSHICHEN
马氏距离判别(MahalanobisDistanceDiscrimination)的演示过程,求均值向量,协方差矩阵及线形判别函数

马氏距离判别(MahalanobisDistanceDiscrimination)的演示过程,求均值向量,协方差矩阵及线形判别函数

标签： MahalanobisDistanceDiscrimination 判别马氏距离函数

上传时间： 2014-07-13

上传用户：zhouchang199
一些马氏距离也有坏点。这个程序是用MATLAB语言做的。如果你安装了该软件

一些马氏距离也有坏点。这个程序是用MATLAB语言做的。如果你安装了该软件，则可按步骤下载并共享。

标签： MATLAB 马氏距离坏点程序

上传时间： 2017-07-12

上传用户：VRMMO
function g=distance_classify(A,b) 距离判别法程序。输入已分类样本A（元胞数组）

function g=distance_classify(A,b) 距离判别法程序。输入已分类样本A（元胞数组），输入待分类样本b 输出待分类样本b的类别g 注：一般还应计算回代误差yita 输入已知分类样本的总类别数n 每类作为元胞数组的一列

标签： distance_classify function 判别分类

上传时间： 2013-11-25

上传用户：yyyyyyyyyy
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~{JGR 8vQ IzWwR5SC5D2V?bD#DbO5M3~} ~{3v?b~} ~{Hk?b~} ~{2iQ/5H9&D\~} ~{?IRTWw@)3d~} ~{TZ~}JDK1.4.2~{OBM(9}~}

标签： IzWwR IRTWw JGR 8vQ

上传时间： 2015-02-22

上传用户：ommshaggar
b to b 模式电子商务系统

b to b 模式电子商务系统，c# 开发 , B/S结构

标签： to 模式电子商务系统

上传时间： 2014-01-20

上传用户：hanli8870
a XOR b> a,然后a XOR b< b,and both a and b are dependent data

a XOR b> a,然后a XOR b< b,and both a and b are dependent data

标签： XOR and dependent both

上传时间： 2014-01-27

上传用户：yxgi5
樣板 B 樹 ( B - tree ) 規則 : (1) 每個節點內元素個數在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節點元素個數為 [1,2*MIN] (2) 節點內元素由小排到大, 元素不

樣板 B 樹 ( B - tree ) 規則 : (1) 每個節點內元素個數在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節點元素個數為 [1,2*MIN] (2) 節點內元素由小排到大, 元素不重複 (3) 每個節點內的指標個數為元素個數加一 (4) 第 i 個指標所指向的子節點內的所有元素值皆小於父節點的第 i 個元素 (5) B 樹內的所有末端節點深度一樣

标签： MIN 元素 tree

上传时间： 2017-05-14

上传用户：日光微澜